فشرده سازی ویدئو با استفاده از نظریه سنجش فشرده
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز
- author معصومه آذغانی
- adviser علی آقاگل زاده میر جواد موسوی نیا
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
با توجه به رشد روزافزون استفاده از تصاویر ویدئویی برای کاربردهای مختلف و نیز با در نظر گرفتن حجم بالای آن ها، فشرده سازی این قبیل تصاویر از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پایان نامه نخست روشی برای طراحی ماتریس نمونه برداری ارائه شده است. این روش بر مبنای بهینه سازی ماتریس توپلیتز با استفاده از الگوریتم pso می باشد. نتایج شبیه سازی نشان گر آن است که ماتریس پیشنهادی در مقایسه با ماتریس توپلیتز بهینه نشده از پایداری بیش تری برخوردار است و در مقابل کوآنتیزاسیون مقاوم تر عمل می کند. در مرحله بعدی، روشی برای سنجش فشرده ویدئو مطرح گردیده است. در این شیوه پس از گروه بندی خودکار فریم ها، بلوک های تصویر به صورت وفقی نمونه برداری می شوند. به این معنی که هر بلوک با نرخ نمونه برداری خاص خود اندازه گیری می شود. برای پیش بینی تعداد نمونه های لازم برای هر بلوک از ویژگی های تصویر لبه فریم مرجع بهره گرفته شده است. نتایج شبیه سازی این قسمت حاکی از آن است که روش پیشنهادی به ازای نرخ نمونه برداری یکسان کیفیت بهتری از تصویر ویدئویی ارائه می دهد. علاوه بر این، می توان از این روش برای کاهش خطای کوآنتیزاسیون نیز استفاده نمود. در نهایت با ترکیب دو نوآوری مطرح شده به روشی جامع برای سنجش فشرده ویدئو دست می یابیم که کیفیت بهتری به ازای نرخ فشرده سازی بالاتر از تصویر ویدئویی ارائه می-دهد.
similar resources
فشرده سازی اطلاعات متغیر با زمان با استفاده از کد هافمن
Abstract: In this paper, we fit a function on probability density curve representing an information stream using artificial neural network . This methodology result is a specific function which represent a memorize able probability density curve . we then use the resulting function for information compression by Huffman algorithm . the difference between the proposed me then with the general me...
full textفشرده سازی و بازیابی تصاویر رادیولوژی با استفاده از استاندارد HEVC
افزایش روزافزون تولید تصاویر رادیولوژی پزشکی در مراکز درمانی و بیمارستانها، ایجاد روشهای مناسب ذخیرهسازی، کلاسبندی، و بازیابی تصاویر پزشکی را ضروری ساخته است. در این مقاله با استفاده از استاندارد کدینگ HEVC، روش نوینی در زمینهی فشرده سازی و بازیابی تصاویر رادیولوژی مبتنی بر ویژگی بافت در حوزهی فشرده شرح داده شده است. در روش پیشنهادی ابتدا تصاویر بانک اطلاعاتی که شامل تصاویر رادیولوژی اندا...
full textتخمین doa با استفاده از سنجش فشرده
سنجش فشرده که نمونه¬برداری فشرده نیز خوانده میشود، روشی نوین برای نمونه برداری و اکتساب داده از سیگنال است. این تئوری براین اصل استوار است که اکثر سیگنال¬ها یا تُنک هستند یا می¬توانند در پایه¬ای خاص نمایشی تنک داشته باشند. سنجش فشرده بخشی از حوزه پژوهشی پردازش تنک است و با نمونه برداری و بازسازی سیگنال های تنک سر وکار دارد. این تئوری نوظهور در حوزههای مختلف ریاضیات کاربردی، پردازش سیگنال و...
افزایش مقاومت ویدئو فشرده شده با h.۲۶۴نسبت به خطای کانال، با استفاده از شبکه عصبی و کد هافمن
در حالاتی که کد کردن منبع و کانال به صورت جدا و بدون بازخورد نسبت به یکدیگر انجام میشوند، کدگذار منبع به دنبال افزایش بازدهی در حذف افزونگی دادههای منبع اطلاعاتی میباشد، در حالی که کدگذار کانال قابلیت اطمینان دادههای ارسالی در کانال را بالا میبرد. میدانیم، ظرفیت کانال باعث محدود شدن دادههای ارسالی میشود، بنابراین بسته به شرایط باید مصالحهای بین کدگذار منبع و کانال صورت پذیرد. در این م...
full textطبقهبندی پوششهای جنگلی با استفاده از دادههای پلاریمتری فشرده
اخیرا رشد قابل توجهی در سیستمهای Dual-Polarimetry (DP) بهوجود آمده است که Compact Polarimetry (CP) نامیده میشود. CP یک سیستم تصویربرداریDP است که چندین مزیت مهم را نسبت به دیگر سیستمهای چندپلاریزاسیون SAR دارد. از جمله آنها میتوان به قابلیت کاهش پیچیدگی سیستم، هزینه، وزن و نرخ دادههای سیستم SAR اشاره کرد. یکی از زمینههای تحقیقاتی مورد توجه سنجش از دور راداری مطالعه جنگلها است، چراکه ن...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023