فشرده سازی ویدئو با استفاده از نظریه سنجش فشرده

thesis
abstract

با توجه به رشد روزافزون استفاده از تصاویر ویدئویی برای کاربردهای مختلف و نیز با در نظر گرفتن حجم بالای آن ها، فشرده سازی این قبیل تصاویر از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پایان نامه نخست روشی برای طراحی ماتریس نمونه برداری ارائه شده است. این روش بر مبنای بهینه سازی ماتریس توپلیتز با استفاده از الگوریتم pso می باشد. نتایج شبیه سازی نشان گر آن است که ماتریس پیشنهادی در مقایسه با ماتریس توپلیتز بهینه نشده از پایداری بیش تری برخوردار است و در مقابل کوآنتیزاسیون مقاوم تر عمل می کند. در مرحله بعدی، روشی برای سنجش فشرده ویدئو مطرح گردیده است. در این شیوه پس از گروه بندی خودکار فریم ها، بلوک های تصویر به صورت وفقی نمونه برداری می شوند. به این معنی که هر بلوک با نرخ نمونه برداری خاص خود اندازه گیری می شود. برای پیش بینی تعداد نمونه های لازم برای هر بلوک از ویژگی های تصویر لبه فریم مرجع بهره گرفته شده است. نتایج شبیه سازی این قسمت حاکی از آن است که روش پیشنهادی به ازای نرخ نمونه برداری یکسان کیفیت بهتری از تصویر ویدئویی ارائه می دهد. علاوه بر این، می توان از این روش برای کاهش خطای کوآنتیزاسیون نیز استفاده نمود. در نهایت با ترکیب دو نوآوری مطرح شده به روشی جامع برای سنجش فشرده ویدئو دست می یابیم که کیفیت بهتری به ازای نرخ فشرده سازی بالاتر از تصویر ویدئویی ارائه می-دهد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

فشرده سازی اطلاعات متغیر با زمان با استفاده از کد هافمن

Abstract: In this paper, we fit a function on probability density curve representing an information stream using artificial neural network . This methodology result is a specific function which represent a memorize able probability density curve . we then use the resulting function for information compression by Huffman algorithm . the difference between the proposed me then with the general me...

full text

فشرده سازی و بازیابی تصاویر رادیولوژی با استفاده از استاندارد HEVC

افزایش روزافزون تولید تصاویر رادیولوژی پزشکی در مراکز درمانی و بیمارستان‌ها، ایجاد روش‌های مناسب ذخیره‌سازی، کلاس‌بندی، و بازیابی تصاویر پزشکی را ضروری ساخته است. در این مقاله با استفاده از استاندارد کدینگ HEVC، روش نوینی در زمینه‌ی فشرده سازی و بازیابی تصاویر رادیولوژی مبتنی بر ویژگی بافت در حوزه‌ی فشرده شرح داده شده است. در روش پیشنهادی ابتدا تصاویر بانک اطلاعاتی که شامل تصاویر رادیولوژی اندا...

full text

تخمین doa با استفاده از سنجش فشرده

سنجش فشرده که نمونه¬برداری فشرده نیز خوانده می‏شود، روشی نوین برای نمونه برداری و اکتساب داده از سیگنال است. ‏این تئوری بر‏این اصل استوار است که اکثر سیگنال¬ها یا تُنک هستند یا می‏¬توانند در پایه¬ای خاص نمایشی تنک داشته باشند. سنجش فشرده بخشی از حوزه پژوهشی پردازش تنک است و با نمونه برداری و بازسازی سیگنال های تنک سر وکار دارد. ‏این تئوری نوظهور در حوزه‏های مختلف ریاضیات کاربردی، پردازش سیگنال و...

افزایش مقاومت ویدئو فشرده شده با h.۲۶۴نسبت به خطای کانال، با استفاده از شبکه عصبی و کد هافمن

در حالاتی که کد کردن منبع و کانال به صورت جدا و بدون بازخورد نسبت به یکدیگر انجام می­شوند، کد­گذار منبع به دنبال افزایش بازدهی در حذف افزونگی داده­های منبع اطلاعاتی می­باشد، در حالی که کدگذار کانال قابلیت اطمینان داده­های ارسالی در کانال را بالا می­برد. می­دانیم، ظرفیت کانال باعث محدود شدن داده­های ارسالی می­شود، بنابراین بسته به شرایط باید مصالحه­ای بین کدگذار منبع و کانال صورت پذیرد. در این م...

full text

طبقه‌بندی پوشش‌های جنگلی با استفاده از داده‌های پلاریمتری فشرده

اخیرا رشد قابل توجهی در سیستم­های Dual-Polarimetry (DP) به­وجود آمده است که Compact Polarimetry (CP) نامیده می­شود. CP یک سیستم تصویربرداریDP  است که چندین مزیت مهم را نسبت به دیگر سیستم­های چندپلاریزاسیون SAR دارد. از جمله آن­ها می­توان به قابلیت کاهش پیچیدگی سیستم، هزینه، وزن و نرخ داده­های سیستم SAR اشاره کرد. یکی از زمینه­های تحقیقاتی مورد توجه سنجش از دور راداری مطالعه جنگل­ها است، چراکه ن...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023